梁振英:公开悬赏100万港币缉捕拆国旗暴徒

时间:2019年10月29日 11:33  来源:新华保险:上半年公司净利润同比预计增加80%左右  作者:一分快三导师

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拉夏贝尔再断腕:旗下男装品牌申请破产 能否"求生"?:一分快三导师

艾格拉斯实控人疑占公司资金 减持套现后欲转控股权目前,网友“当维美不再唯美”已经删除了“爆料”微博,并更新微博称,“关于这件事情,希望各位到此为止,每个人的想法不同肯定有不同的评论,为此只是说说自己的看法,而且每一位医生的辛苦也是我们目睹的”。


信隆健康:前三季度净利4981万元 同比增859%其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。

新华保险:预计上半年净利同比增长80%左右据英国《镜报》1月27日报道,一只母猫为保护自己的幼崽,向两名“入侵者”发起疯狂的进攻并成功将其赶走。

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G20财长会议闭幕:不允许脸书发行虚拟货币天秤币如今的国际象棋程序非常强大,我觉得上述算法打造的程序并不一定比原有的程序更强大。我之所以这样说是因为,国际象棋区别于其他棋牌类游戏的一个特点就是搜索,国际象棋的搜索要比我欸欸其更重要。当然,围棋也需要深度搜索,但围棋比赛还有很多直觉和预估的要素。

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编辑: 高政超


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